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类别:足球比分   发布时间:2026-01-17 19:15:19   浏览:

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  中国汽车战略与政策研究中心数据治理研究总监赵佳也表示,行业内缺乏统一的数字化转型路线图,企业重复投资建设,难以形成全产业链的数字化合力;企业内部和汽车产业链主体之间存在“数据孤岛”,数据流通和变现路径尚未明晰;加上零部件中小企业多数仅具备基本通信能力、无法处理复杂数据的“哑设备”较多,进一步加大了改造难度。

  工业和信息化部装备工业一司有关负责人表示,当前汽车行业技术创新日新月异,人工智能推动汽车科技研发范式革命性突破,数智化转型成为助推行业创新发展的重要加速器。同时,智能网联新能源汽车作为载体性战略性新兴产业,推进行业整体数智化转型价值大、作用强、带动面广,亟需通过《实施方案》完善转型顶层设计,引导大中小型企业数字化协同发展,促进汽车行业高质量发展。

  聚焦汽车行业数字化转型,《实施方案》提出两个阶段发展目标:到2027年,整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档,零部件企业数字化水平显著提升,研发设计工具普及率超95%,关键工序数控化率超70%;行业全员劳动生产率较2025年提升10%,产品研发周期及交付周期缩短20%;打造可复制推广的智能工厂样板,培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商。到2030年,行业整体数智化发展达到较高水平,数字化与业务深度融合。

  赵佳认为,《实施方案》精准聚焦汽车行业数字化转型的难点痛点:一是完善顶层设计,提出明确的汽车行业数字化转型路线图和时间表;二是挖掘和释放数据要素价值,将“充分释放数据要素价值”列为总体要求之一,在“关键技术攻关与基础能力强化行动”中明确完善数据安全保护体系与技术能力,保障数据合规高效流通;三是专项赋能中小企业,设立“汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动”,梯次推进转型,重点推动“哑设备”改造和关键设备更新。

  针对中小企业数字化转型的赋能行动,备受汽车零部件企业关注。浙江万安科技股份有限公司负责人表示,公司已搭建数字化系统框架,后续会进一步整合,实现互联互通。目前,数字化转型面临的最大难题是人才不足。汽车智能化对复合型人才(兼具机械、电子、算法能力)的需求激增,但高端人才在区域分布上存在明显失衡,企业所在地区难以吸引顶尖技术团队。

  “比亚迪整车智能制造已达到第三级,正在向第四级迈进。”比亚迪集团相关负责人表示,其中部分场景已经通过数据驱动预测和优化,如设备预测性维护,AI智能排产,通过工艺参数预测质量、优化物流等。后续将在更多的业务场景中使用大数据和AI能力对业务精准管控。该负责人提出,建议未来对底层大模型和算力芯片等基础建设增加一定支持。

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